Diese Dienste laufen quer durch alle anderen Module. Sie sind keine eigene fachliche Domäne, sondern eine technische Infrastrukturschicht — gespeist von dem on-premises betriebenen Inferenzserver (Gemma 4 31B Dense in Q8 auf 4× NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell, Apache 2.0).
Funktionen
RAG über alle LAG-Dokumente — "Was haben wir 2024 zum Thema Mobilität entschieden?" mit Quellenverweis pro Aussage.
Stilprüfung für ausgehende Schreiben (analog zum etablierten Modul TypeTrain im PILOT-Kontext des Landkreises).
Konformitäts-Prüfung von Dokumenten gegen Richtlinie und SLE.
Übersetzung in mehrere Sprachen sowie Leichte-Sprache-Versionen.
Visualisierungs-Generator — aus Tabellendaten entstehen Diagramme im Corporate Design der jeweiligen LAG.
KI-gestütztes Kommunikations-Postfach — eingehende E-Mails werden automatisch dem richtigen Vorgang zugeordnet, formatiert samt Inline-Bildern angezeigt und für die Geschäftsstelle vorbereitet (Verständnis, Handlungsoptionen, Rückfragen, fertige Antwort-Entwürfe).
BPMN-2.0-Prozessmodelle auf Knopfdruck — aus der gepflegten Prozessdokumentation entstehen vollständige Diagramme mit Pools und Schwimmbahnen für die Organisationsentwicklung.
Trend- und Ausreißererkennung in Indikatorenständen — "In Handlungsfeld 3 hat sich das Mittelabflusstempo halbiert".
Inter-LAG-Vergleichbarkeit — anonymisierter Best-Practice-Austausch zwischen LAGs (in späteren Phasen).
Mehrwert
Alle KI-Inferenz erfolgt im Kreisnetz auf eigener Hardware. Personenbezogene Daten verlassen das Netzwerk des Landkreises nicht. Das Modell Gemma 4 31B Dense ist Apache-2.0-lizenziert, basiert auf der Gemini-3-Forschung und liefert mit 256.000 Token Kontextfenster, Reasoning-Modus und nativer Tool-Use die für LARO benötigte Leistungsklasse.