LARO. Projekt-Hub · Stabsstelle Digitalisierung & IT

§ 04 — Automatisch mitgeliefert

Fünf Dienste, die LARO nebenbei erledigt.

Neben der eigentlichen Fachanwendung liefert LARO fünf Querschnittsdienste automatisch mit — Aufgaben, die in Verwaltungen sonst als handgepflegte, schnell veraltende Dokumente existieren. Das gemeinsame Prinzip: eine gepflegte Quelle der Wahrheit, aus der sich alles andere selbst aktualisiert. Ändert sich ein Modul, erkennt LARO veraltete Dokumentation von selbst.

  • Dateninventur — selbstpflegende Übersicht aller Datenbestände, direkt aus den Code-Annotationen.
  • Handbuch — entsteht aus denselben gepflegten Quellen wie die Software-Dokumentation.
  • Onlinehilfe — kontextbezogen auf jeder Seite, mit automatisch erzeugten Screenshots.
  • VVT-Generator — Verzeichnis von Verarbeitungstätigkeiten (Art. 30 DSGVO), stets auf Stand.
  • BPMN-Prozessgenerator — erzeugt aus der Prozessdokumentation vollständige BPMN-2.0-Diagramme mit Pools und Schwimmbahnen, exportierbar für die Organisationsentwicklung.
Automatisch erzeugtes BPMN-2.0-Prozessdiagramm: Zweistufiges Umlaufverfahren mit Verfahrenszustimmung und Sachabstimmung per signiertem Stimm-Link ⤢ Vergrößert ansehen
Automatisch erzeugt, nicht gezeichnet: „Zweistufiges Umlaufverfahren (LARO) — Verfahrenszustimmung und Sachabstimmung per signiertem Stimm-Link" als BPMN-2.0-Diagramm, generiert aus der gepflegten Prozessdokumentation der Plattform.

§ 03 — Architektur

Schichten der Plattform.

LARO ist als acht-schichtige Architektur entworfen. Jede Schicht ist klar abgegrenzt, hat eine definierte Schnittstelle, lässt sich austauschen oder erweitern, ohne andere Schichten zu brechen. Das Design folgt den bewährten Mustern, die im KIRMAS-System des Landkreises produktiv erprobt sind.

Layer 01 · Daten

Versionierte Datenbasis

Projektstammdaten, Indikatorenwerte mit Schema-Versionierung, Bewilligungsdaten, Sitzungsprotokolle, Förderakten — mandantengetrennt pro LAG, audit-protokolliert.

PostgreSQL 16+ PostGIS · pgvector

Layer 02 · Erhebung

Webbasierte Befragungs-Engine

Längsschnitt-Erhebungen bei LAG-Mitgliedern, Projektträgern, Bevölkerung — rollierend, erinnerungsgesteuert, mit automatischer Auswertung offener Antworten.

LimeSurvey(self-hosted) + API-Brücke

Layer 03 · KI-Inferenz

On-Premises-Inferenzserver

Gemma 4 31B Dense in Q8 auf 4× NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell (96 GB, Server Edition). Reasoning-Modus, 256K-Kontextfenster, native Tool-Use, multimodal — daneben Embedding- und Whisper-Modelle für RAG und Transkription.

vLLM+ Triton Inference Server

Layer 04 · Wissen

RAG-Pipeline mit Quellen-Tracking

EU-Verordnungen, GAP-Strategieplan, Landesrichtlinie MV, SLE der drei LAG, Bewertungspläne, EU-Evaluation-Helpdesk-Leitfäden — mit Quellen-ID pro Aussage.

pgvector+ bge-m3 Embeddings

Layer 05 · Recherche

Statistik-Konnektoren

Genesis-Online (Destatis), Statistisches Landesamt MV, Inkar (BBSR) — jede Zahl im Bericht trägt eine verifizierte Quelle, keine modellhalluzinierten Werte.

REST-Konnektoren+ Cache

Layer 06 · Sitzung & Workshop

Vor- und Nachbereitungs-Modul

Bilanz-, Strategie- und Akteurs-Workshops sowie alle regelmäßigen LAG-Sitzungen (Entscheidungsgremium, Vorstand, Mitgliederversammlung, Klausuren). Vorbereitung, Live-Transkription mit Sprecherzuordnung, Cluster-Analyse offener Beiträge, Maßnahmen-Tracking.

faster-whisper+ pyannote

Layer 07 · Bericht

Berichts-Generator

DOCX/PDF-Erzeugung im Corporate Design der jeweiligen LAG — Versionierung, Begründungspflicht bei Änderungen, automatische Quellenverifikation. Ein Tracked-Changes-äquivalenter Workflow auf DOCX-Ebene wird in Phase 04 technisch validiert; bis dahin wird die Anforderung als Ziel, nicht als gesetzte Architekturentscheidung geführt.

python-docx+ WeasyPrint

Layer 08 · Zugriff

Rollenbasierte Oberfläche

Geschäftsstelle, Vorstand, Projektträger, Verwaltungsbehörde, externer Evaluator, Read-Only — Permission-System mit Secure-by-Default und mehrgleisigem Audit-Trail.

Keycloak+ React + TypeScript